在数据分析中，处理异常值的方法包括以下几种：

　　1.删除异常值：将异常值从原始数据集中删除，以避免其对后续分析造成影响。这可以通过计算数据的均值和标准差来确定哪些值是异常的。

　　2.替换异常值：使用其他值的平均值或中位数作为替代值。例如，如果有一个数据点明显偏离了其他数据点的趋势，可以使用该数据点的中心值或众数作为其替代值。

　　3.分组处理法：对每个子集进行单独的分析，然后将这些结果合并起来得出最终的结论。这种方法可以减少单个异常值对整体分析的影响。

　　4.数据转换：将异常值转化为正常范围的数据，如将极值转换为零或增加一个常数。

　　5.可视化方法：通过可视化图表的方式展示数据分布情况，以便更好地识别和处理异常值。